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数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表、图形和地图等视觉元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。它在使复杂数据对广泛的受众更易于理解和可操作方面起着至关重要的作用。

数据可视化的重要性
简化复杂数据：通过将大型数据集转换为可视格式，数据可视化可以更容易、快速、有效地理解复杂信息。

揭示见解：可视化有助于发现原始数据中可能不明显的趋势、相关性和模式。

改善决策能力：通过清晰的可视化，决策者可以更好地理解数据，从而做出更明智、更及时的决策。

增强沟通：数据的视觉表示通常更具吸引力和易懂性，从而更容易向他人传达发现和想法。


图表：

条形图：用于 爱沙尼亚电话号码 比较不同类别的数量。
折线图：适合显示随时间变化的趋势。
饼图：适用于显示整体的比例和百分比。
图表：



散点图：用于确定两个变量之间的关系。
直方图：显示数据集的分布。
地图：